8月8日，中國農業科學院作物科學研究所大數據智能設計育種創新團隊聯合國際玉米小麥改良中心、巴基斯坦真納大學等多家國際研究機構受邀在國際遺傳學頂級綜述期刊《遺傳學趨勢（Trends in Genetics）》上發表了題為“人工智能技術在植物育種中的應用”的長文綜述，詳細闡述了人工智能在植物育種中的應用趨勢與發展前景。
據李慧慧研究員介紹，人工智能技術加快了諸多科學領域的發展，其在植物育種領域有巨大應用潛力。當前，全球有超過1750個植物種質庫，保存了超7百萬份種質資源，但受限于現有分析工具不足，以及傳統分析方法在處理龐大而復雜的基因型和表型數據時力不從心，許多珍貴的遺傳資源尚未得到充分利用。因此，探究人工智能技術有效提高育種流程精準化和高效化，成為植物育種新質生產力的有效途徑。
研究團隊結合前期研究成果和廣泛文獻調研詳細分析了人工智能在植物育種中數據收集與整合、預測模型構建、基因庫遺傳多樣性挖掘、高通量表型分析等多個關鍵流程中的應用，闡述了人工智能在各個育種環節中的關鍵作用。同時，該研究還探討了人工智能技術在基因編輯系統優化和預測潛在遺傳變異對表型影響方面的應用前景。綜上所述，該工作不僅為植物育種研究人員提供了全面的人工智能應用前沿視角，也為未來高效育種策略的制定提供了科學依據。
作科所碩士研究生Muhammad Amjad Farooq為論文第一作者，李慧慧研究員為通訊作者。作科所李新海研究員、國際玉米小麥改良中心首席科學家Sarah Hearne、Boddupalli Prasanna，巴基斯坦真納大學Awais Rasheed教授為論文的構思和寫作提供了指導和建議。該研究得到了國家自然基金、比爾及梅林達·蓋茨基金、中國農業科學院南繁專項、海南省重點研發項目、中國農業科學院科技創新工程國際農業前沿科學中心等項目的資助。
全文鏈接：https://authors.elsevier.com/sd/article/S0168-9525（24）00167-7
日期：2024-08-20
據李慧慧研究員介紹，人工智能技術加快了諸多科學領域的發展，其在植物育種領域有巨大應用潛力。當前，全球有超過1750個植物種質庫，保存了超7百萬份種質資源，但受限于現有分析工具不足，以及傳統分析方法在處理龐大而復雜的基因型和表型數據時力不從心，許多珍貴的遺傳資源尚未得到充分利用。因此，探究人工智能技術有效提高育種流程精準化和高效化，成為植物育種新質生產力的有效途徑。
研究團隊結合前期研究成果和廣泛文獻調研詳細分析了人工智能在植物育種中數據收集與整合、預測模型構建、基因庫遺傳多樣性挖掘、高通量表型分析等多個關鍵流程中的應用，闡述了人工智能在各個育種環節中的關鍵作用。同時，該研究還探討了人工智能技術在基因編輯系統優化和預測潛在遺傳變異對表型影響方面的應用前景。綜上所述，該工作不僅為植物育種研究人員提供了全面的人工智能應用前沿視角，也為未來高效育種策略的制定提供了科學依據。
作科所碩士研究生Muhammad Amjad Farooq為論文第一作者，李慧慧研究員為通訊作者。作科所李新海研究員、國際玉米小麥改良中心首席科學家Sarah Hearne、Boddupalli Prasanna，巴基斯坦真納大學Awais Rasheed教授為論文的構思和寫作提供了指導和建議。該研究得到了國家自然基金、比爾及梅林達·蓋茨基金、中國農業科學院南繁專項、海南省重點研發項目、中國農業科學院科技創新工程國際農業前沿科學中心等項目的資助。
全文鏈接：https://authors.elsevier.com/sd/article/S0168-9525（24）00167-7
日期：2024-08-20
