近日，由中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所和中國檢驗檢疫科學研究院合作研究，提出了一種基于物聯網和區塊鏈的食品冷鏈智能化管理方法，可實現風險預測、全程追溯、快速召回，為在全球新冠肺炎疫情下食品冷鏈的提供了創新思路和有效手段。相關研究成果以“Food cold chain management improvement: A conjoint analysis on COVID-19 and food cold chain systems”為題，發表于國際權威食品學術期刊《Food Control》（IF 5.548）上。
據錢建平研究員介紹，冷鏈作為維持易腐食品品質、保障食品質量安全和減少食品損失的重要手段，近年來快速發展。自新冠肺炎疫情爆發以來，與冷鏈從業者感染新冠病毒、食品外包裝檢出新冠病毒等相關的事件時有發生，引發了社會各界對食品冷鏈的高度關注。降低冷鏈食品受病毒污染風險、優化冷鏈全過程管理與追溯已成為亟待解決的問題。
科研團隊在深入分析我國45起與新冠肺炎相關的食品冷鏈事件的基礎上，構建了集成不同食品冷鏈溫度和冷鏈過程關鍵控制點的智能風險預警模型，提出了一種基于物聯網和區塊鏈技術的食品冷鏈數字化管理技術框架，研制了由冷鏈環境監測設備、冷鏈風險預警模型和冷鏈區塊鏈管理和追溯平臺組成的原型系統。該系統通過事前風險預警、事中全程管理、事后追溯召回，能有效降低新型冠狀病毒通過冷鏈食品傳播的風險、改善全球食品冷鏈管理。研究成果對應對與食品冷鏈相關的新冠肺炎疫情挑戰，通過建立國際合作機制減少新冠肺炎疫情對國際食品貿易的影響具有重要意義。
該研究得到國家自然科學基金、中國農業科學院創新工程的共同資助。
原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2022.108940
日期：2022-04-06
據錢建平研究員介紹，冷鏈作為維持易腐食品品質、保障食品質量安全和減少食品損失的重要手段，近年來快速發展。自新冠肺炎疫情爆發以來，與冷鏈從業者感染新冠病毒、食品外包裝檢出新冠病毒等相關的事件時有發生，引發了社會各界對食品冷鏈的高度關注。降低冷鏈食品受病毒污染風險、優化冷鏈全過程管理與追溯已成為亟待解決的問題。
科研團隊在深入分析我國45起與新冠肺炎相關的食品冷鏈事件的基礎上，構建了集成不同食品冷鏈溫度和冷鏈過程關鍵控制點的智能風險預警模型，提出了一種基于物聯網和區塊鏈技術的食品冷鏈數字化管理技術框架，研制了由冷鏈環境監測設備、冷鏈風險預警模型和冷鏈區塊鏈管理和追溯平臺組成的原型系統。該系統通過事前風險預警、事中全程管理、事后追溯召回，能有效降低新型冠狀病毒通過冷鏈食品傳播的風險、改善全球食品冷鏈管理。研究成果對應對與食品冷鏈相關的新冠肺炎疫情挑戰，通過建立國際合作機制減少新冠肺炎疫情對國際食品貿易的影響具有重要意義。
該研究得到國家自然科學基金、中國農業科學院創新工程的共同資助。
原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2022.108940
日期：2022-04-06
