6月17日，《自然（Nature）》刊登了中國農業科學院深圳農業基因組研究所作物組學大數據及應用創新團隊聯合國內外多家優勢單位完成的最新研究成果。該研究構建了目前最全面的小麥群體基因組變異圖譜、表型組變異圖譜，并進一步結合豐富的群體遺傳資源開展了系統的小麥性狀和基因發掘研究。該研究為全球小麥基礎科研和育種產業應用奠定了基礎。
面對當前全球人口不斷增長和環境氣候復雜多變、小麥新品種培育的遺傳增益效應逐漸減緩等一系列挑戰，科學家亟需找到一條高效、精準的小麥育種之路。
該科研團隊利用基因組學等多種前沿技術手段，先后對32個國家827份地方品種開展研究，量化并驗證了現代小麥育種中未被利用的大量優異變異，找回了現代小麥品種丟失的遺傳多樣性寶庫，并開發出一整套小麥科研和育種上有用的數據資源和技術工具。該研究成果是全球小麥科學研究工作的一個重要里程碑，將有力推動世界小麥基因組設計育種發展。
該研究得到國家自然科學基金、中國農業科學院科技創新工程、深圳市科技計劃等項目的支持。
原文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07682-9
日期：2024-06-27
面對當前全球人口不斷增長和環境氣候復雜多變、小麥新品種培育的遺傳增益效應逐漸減緩等一系列挑戰，科學家亟需找到一條高效、精準的小麥育種之路。
該科研團隊利用基因組學等多種前沿技術手段，先后對32個國家827份地方品種開展研究，量化并驗證了現代小麥育種中未被利用的大量優異變異，找回了現代小麥品種丟失的遺傳多樣性寶庫，并開發出一整套小麥科研和育種上有用的數據資源和技術工具。該研究成果是全球小麥科學研究工作的一個重要里程碑，將有力推動世界小麥基因組設計育種發展。
該研究得到國家自然科學基金、中國農業科學院科技創新工程、深圳市科技計劃等項目的支持。
原文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07682-9
日期：2024-06-27
