9月12日，吉林省農業科學院作為完成單位和通訊單位，質標所作物質量安全生產團隊楊粉團副研究員和北京農林科學院信息技術研究中心顧曉鶴研究員作為共同通訊作者，在國際期刊《Computers and electronics in agriculture》（IF=6.757）在線發表了題為“A New Comprehensive Index for Monitoring Maize Lodging Severity Using UAV-based Multi-spectral Imagery”的研究論文，我院參與了該研究的實驗設計、數據采集和分析，以及文章撰寫的全過程。
倒伏會顯著降低作物產量和糧食質量。該研究的目的是利用具有多光譜攝像機的無人機（UAV）有效監測玉米倒伏嚴重程度，可為抗倒性育種材料篩選提供快速有效的方法。本文提出的基于無人機的多光譜圖像的綜合倒伏評價指標（CLEI）可以有效監測玉米倒伏嚴重程度。
該論文是本團隊繼2013年楊粉團副研究員在EI期刊《農業工程學報》發表“利用多時相HJ-CCD遙感影像監測玉米粘蟲災情空間分布”之后，又一篇利用遙感技術進行玉米災害遙感監測的研究論文。
文章鏈接：https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107362?
（質標所）
日期：2022-09-15
倒伏會顯著降低作物產量和糧食質量。該研究的目的是利用具有多光譜攝像機的無人機（UAV）有效監測玉米倒伏嚴重程度，可為抗倒性育種材料篩選提供快速有效的方法。本文提出的基于無人機的多光譜圖像的綜合倒伏評價指標（CLEI）可以有效監測玉米倒伏嚴重程度。
該論文是本團隊繼2013年楊粉團副研究員在EI期刊《農業工程學報》發表“利用多時相HJ-CCD遙感影像監測玉米粘蟲災情空間分布”之后，又一篇利用遙感技術進行玉米災害遙感監測的研究論文。
文章鏈接：https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107362?
（質標所）
日期：2022-09-15
