平臺算法，是指互聯網平臺企業在日常運營中，以平臺為載體，與消費者、平臺內經營者進行交易等交互過程中所主動執行的算法。例如，按照與消費者輸入查詢的相關性，對海量商品進行搜索和排序的算法。
平臺算法作為人工智能技術和平臺經濟相結合的產物，在我國經濟活動中的重要性、影響力、控制力日趨凸顯。作為計算機語言在互聯網平臺的實際應用，平臺算法具有通用性、有效性、有窮性、黑箱性的特征。通用性是指對同一類型的問題可重復使用，即只要符合輸入數據類型的任意數據均可依據平臺算法求出解；有效性是指平臺算法的有限指令中每一條均可被人或被機器執行；有窮性是指平臺算法的步驟或指令條數是有限的；黑箱性是指消費者、平臺內經營者不清楚算法的目標和意圖，無法理解和解釋其內在邏輯或決策機制。
二、與用戶相關的平臺算法主要類型
眾多平臺算法中，與用戶相關度較高的主要包括三類：搜索算法、用戶畫像算法和個性化推薦算法。
一是搜索算法。是一種在海量信息中尋找最符合消費者查詢需求的特定結果的算法。例如，美國谷歌（Google）平臺的PageRank算法能依據網頁的鏈接數量與質量來判定該網頁的重要性，并按重要程度排列網頁予以顯示，以PageRank為基礎的搜索算法被廣泛應用于各大互聯網平臺企業。競價排名算法是目前平臺搜索算法的典型代表。作為一種按效果付費的網絡推廣方式，用戶通過注冊一定數量的關鍵詞，按照“付費高、排名靠前”的基本指導原則，其推廣信息會率先出現在消費者相應的搜索結果中。
二是用戶畫像算法。是一種在虛擬空間對消費者進行建模和分析的算法，手段是從消費者產生的各種數據中收集、抽取、挖掘和歸納不同屬性上的標簽，如年齡、性別、職業、收入、興趣等。用戶畫像算法被互聯網平臺企業所廣泛應用和關注，主要場景包括精準廣告營銷、商品效率優化、定制化服務等。用戶畫像算法可以判斷用戶偏好、用戶粘度、價格敏感度等，完備且準確的屬性標簽將有力地揭示消費者的本質特征，幫助互聯網平臺企業更好地的進行業務決策以及商品設計，進而更好地服務消費者。
三是個性化推薦算法。是一種信息過濾算法，手段是預測消費者對商品和服務的評分和偏好，旨在幫助消費者更加方便、精準地獲取信息，提升用戶粘性。如果兩位消費者購物習慣相近、購買商品相似，其中一位消費者購買某新商品時，平臺向另外一位消費者也推薦該商品；某消費者經常購買某品牌的某類商品，則該品牌上新時，平臺向該消費者重點推薦該品牌的新品。抖音平臺的個性化推薦算法位列《麻省理工科技評論》評出的2021年全球“十大突破性技術”之中，不僅能為用戶推薦感興趣的視頻內容，還能幫助他們拓展與其有交集的新領域，極大助力用戶粘性的提高。
