蘇州噪聲檢測(cè)，業(yè)務(wù)咨詢：吳勇 15851420656，蘇州廢氣檢測(cè)，蘇州廢水檢測(cè)，蘇州土壤檢測(cè)，蘇州固廢檢測(cè)，蘇州職業(yè)病危害因素檢測(cè)，蘇州職業(yè)病危害預(yù)評(píng)價(jià)，蘇州職業(yè)病危害控制效果評(píng)價(jià)，蘇州職業(yè)病危害現(xiàn)狀評(píng)價(jià)，蘇州食堂油煙檢測(cè)，蘇州環(huán)評(píng)檢測(cè)，蘇州環(huán)保竣工驗(yàn)收檢測(cè)，蘇州室內(nèi)空氣檢測(cè)，蘇州國(guó)環(huán)環(huán)境檢測(cè)有限公司成立于2005年7月，2006年通過(guò)國(guó)家計(jì)量認(rèn)證的第三方實(shí)驗(yàn)室，2010年順利通過(guò)“職業(yè)衛(wèi)生技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)資質(zhì)”并獲得江蘇省安監(jiān)局頒發(fā)的“職業(yè)衛(wèi)生技術(shù)服務(wù)機(jī)構(gòu)資質(zhì)證書(shū)” 乙級(jí)資質(zhì)；2014年獲得中國(guó)合格評(píng)定國(guó)家認(rèn)可委員會(huì)實(shí)驗(yàn)室認(rèn)可證書(shū)；2014年12月03日被江蘇省環(huán)保廳公示為“批通過(guò)環(huán)境監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)能力認(rèn)定的社會(huì)（綜合）環(huán)境檢測(cè)機(jī)構(gòu)”。公司檢測(cè)用房4000平方米，實(shí)驗(yàn)室面積3300平方米,檢測(cè)儀器設(shè)備230多臺(tái)，輔助設(shè)備60余臺(tái)，固定資產(chǎn)2700余萬(wàn)元，現(xiàn)有檢測(cè)項(xiàng)目包括水和廢水（含大氣降水）、空氣和廢氣（含室內(nèi)空氣）、生活飲用水、土壤、底泥、固廢、噪聲、裝飾裝修材料、有毒物質(zhì)，以及職業(yè)衛(wèi)生檢測(cè)與評(píng)價(jià)等共654項(xiàng)，基本覆蓋了環(huán)境檢測(cè)，職業(yè)衛(wèi)生檢測(cè)與評(píng)價(jià)各個(gè)領(lǐng)域，能為政府和社會(huì)各界提供公正數(shù)據(jù)，并可出具具有法律效力的檢測(cè)與評(píng)價(jià)報(bào)告。公司全面貫徹“科學(xué)規(guī)范、及時(shí)準(zhǔn)確、客觀公正、服務(wù)”的質(zhì)量方針，進(jìn)一步提高質(zhì)量意識(shí)，服務(wù)意識(shí)，竭誠(chéng)為客戶提供的服務(wù)，同時(shí)公司以創(chuàng)建環(huán)境檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室、滿足客戶需求和服務(wù)大眾為宗旨，立足蘇州，服務(wù)省內(nèi)，致力于環(huán)境和職業(yè)健康領(lǐng)域的檢測(cè)與咨詢，公司將以的品質(zhì)、的服務(wù)、規(guī)范的檢測(cè)來(lái)贏得市場(chǎng)，服務(wù)社會(huì)，與廣大客戶同心協(xié)力，共赴輝煌。
語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)是指用計(jì)算機(jī)數(shù)字處理技術(shù)來(lái)找出語(yǔ)音信號(hào)中的字或詞等的起點(diǎn)和終點(diǎn)這倆個(gè)端點(diǎn)。作為語(yǔ)音識(shí)別的前端,準(zhǔn)確的端點(diǎn)檢測(cè)可以提高識(shí)別的準(zhǔn)確率。語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的困難在于一段信號(hào)中的無(wú)聲段或者錄制一段語(yǔ)音段的前后人為呼吸等產(chǎn)生的雜音、語(yǔ)音開(kāi)始處的弱摩擦音或弱爆破音以及終點(diǎn)處的鼻音,這些使得語(yǔ)音的端點(diǎn)需要綜合利用語(yǔ)音的各種信號(hào)特征,從而確保定位的精確性,避免包含噪音信號(hào)和丟失語(yǔ)音信號(hào)。常用語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)法有短時(shí)過(guò)零率法、短時(shí)能量法以及雙門限法。但是對(duì)于信噪比要求較高,所以本文提出了一種基于譜減法思想的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法,提高語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)的正確率。2、語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)方法常用方法中的短時(shí)能量法,語(yǔ)音和噪聲的區(qū)別可以體現(xiàn)在它們的能量上,語(yǔ)音段的能量與噪聲段能量相比,要大于噪聲段的能量,因此可以以此為依據(jù)進(jìn)行檢測(cè);短時(shí)過(guò)零率法,短時(shí)過(guò)零率可以區(qū)別語(yǔ)音是清音還是濁音[1,2],因此它可以從背景噪聲中找出語(yǔ)音信號(hào);傳統(tǒng)雙門限比較法,首先為短時(shí)能量和過(guò)零率分別確定兩個(gè)門限,較低的門限對(duì)信號(hào)的變化比較敏感,較高的門限是用來(lái)確定進(jìn)入語(yǔ)音段。當(dāng)?shù)烷T限被超過(guò)時(shí),未必是語(yǔ)音的開(kāi)始而很有可能是由很小的噪聲所引起的波動(dòng),但當(dāng)高門限被超過(guò)并且在接下來(lái)的時(shí)間段內(nèi)一直超過(guò)低門,則意味著語(yǔ)音信號(hào)的開(kāi)始[3]。但是上述三種方法在低信噪比時(shí)檢測(cè)效果就不是很理想了。因此我們提出了一種改進(jìn)算法。3、基于譜減法思想的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法的研究3.1 譜減法概述由于語(yǔ)音生成模型是低速率語(yǔ)音編碼的基礎(chǔ),當(dāng)語(yǔ)音受到噪聲干擾時(shí),提取的模型參數(shù)將很不準(zhǔn)確,重建的語(yǔ)音質(zhì)量急劇惡化。再如,語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)驗(yàn)環(huán)境中可獲得相當(dāng)好的效果,但在噪聲環(huán)境中,尤其是在強(qiáng)噪聲環(huán)境中使用時(shí),系統(tǒng)的識(shí)別率將受到嚴(yán)重的影響。在這些情況下,采用語(yǔ)音增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)處理,將有效的改善系統(tǒng)的性能。譜減法是利用噪聲的統(tǒng)計(jì)平穩(wěn)性以及加性噪聲與語(yǔ)音不相關(guān)的特點(diǎn)而提出的一種語(yǔ)音增強(qiáng)方法。這種方法沒(méi)有使用參考噪聲源,但我們假設(shè)它的噪聲是統(tǒng)計(jì)平穩(wěn)的,即有語(yǔ)音期間噪聲幅度譜的期望值與語(yǔ)音間隙噪聲的幅度譜的期望值相等。用無(wú)語(yǔ)音間隙測(cè)量計(jì)算得到的噪聲頻譜的估計(jì)值取代有語(yǔ)音期間噪聲的頻譜,與含噪語(yǔ)音頻譜相減,得到語(yǔ)音頻譜的估計(jì)值[3]。3.2 基于譜減法思想的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法譜減法的思想很重要,在這一算法中我們充分利用了噪聲的統(tǒng)計(jì)平穩(wěn)性以及加性噪聲與語(yǔ)音不相關(guān)的特點(diǎn)。不管是計(jì)算短時(shí)能量還是短時(shí)過(guò)零率,我們都要進(jìn)行分幀處理。在噪聲背景下,我們認(rèn)為前幾幀一定是背景中的噪聲(在本實(shí)驗(yàn)中取了前五幀),然后通過(guò)計(jì)算這幾幀的能量得到一個(gè)參考值。在與短時(shí)能量的閾值比較時(shí),我們先要減去背景噪聲的參數(shù),然后在進(jìn)行比較。這樣可以再一定程度上減小背景噪聲對(duì)端點(diǎn)檢測(cè)的影響,提高檢測(cè)的正確率。用譜減法進(jìn)行語(yǔ)音增強(qiáng)時(shí),計(jì)算了噪聲的功率譜還有加噪語(yǔ)音的功率譜在,并且儲(chǔ)存加噪語(yǔ)音的功率譜減去噪聲功率譜的數(shù)據(jù)。但是在我們的算法中,我們只是計(jì)算了五幀的背景噪聲數(shù)據(jù),然后再判斷是利用了這一參數(shù),并不需要儲(chǔ)存大量的數(shù)據(jù),不僅節(jié)省了儲(chǔ)存空間,而且加快了計(jì)算機(jī)運(yùn)行程序的速度。4、實(shí)驗(yàn)仿真及分析嚴(yán)格說(shuō)改進(jìn)算法是一種基于語(yǔ)音增強(qiáng)思想的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)算法。五種信噪比較高情況下,傳統(tǒng)算法與改進(jìn)算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較如（表1）所示。5、結(jié)語(yǔ)在不同信噪比情況下,通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)算法與本文提出算法,我們得出結(jié)論:雙門限比較法僅在信噪比較高時(shí)才能正確檢測(cè)出端點(diǎn),而本文提出的改進(jìn)算法在信噪比較低時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)音端點(diǎn)的正確檢測(cè)。
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