智利農業科學研究院（INIA）近日成功開發出可預測奧希金斯大區（R. de O'Higgins）和阿勞卡尼亞大區（R. de La Araucanía）之間地區的夏季農業干旱狀況的人工智能（AI）系統，可提前3個月提供上述地區的植被狀況信息，保證當局作出合理決策，有效減輕干旱對農業生產的影響。
智利ADN電臺網站報道，該項目負責人馬塞爾·富恩特斯（Marcel Fuentes）介紹，系統采用數學算法和衛星圖像，準確率高達95%，“通過分析圖像及其相應植被指數，我們成功開發出神經網絡，用以預測植被未來趨勢。該人工神經網絡，整合了農學、數學、工程學和計算機科學等不同領域的知識”。
該系統發布的第一份報告稱，2024年夏季，奧希金斯大區和阿勞卡尼亞大區之間地區的植被狀況較好，但部分城鎮仍需保持警惕，如奧希金斯大區的佩拉利約（Peralillo）；馬烏萊大區（R. del Maule）的圣克萊門特（San Clemente）、薩格拉達法米利亞（Sagrada Familia）和庫里科（Curicó）；紐夫萊大區（R. de Ñuble）的尼肯（Ñiquén）、奇廉（Chillán）、埃爾卡門（El Carmen）和平托（Pinto）；比奧比奧大區（R. del Biobío）的圣胡阿納（Santa Juana）、基耶科（Quilleco）和安圖科（Antuco）；以及阿勞卡尼亞大區的佩爾肯科（Perquenco）。
智利農業部副部長伊格納西亞·費爾南德斯（Ignacia Fernández）指出，智利面臨的糧食安全挑戰，與季節性作物生產有很大關系。此類信息對播種決定意義重大，可讓生產者避免潛在損失。
日期：2023-11-10
智利ADN電臺網站報道，該項目負責人馬塞爾·富恩特斯（Marcel Fuentes）介紹，系統采用數學算法和衛星圖像，準確率高達95%，“通過分析圖像及其相應植被指數，我們成功開發出神經網絡，用以預測植被未來趨勢。該人工神經網絡，整合了農學、數學、工程學和計算機科學等不同領域的知識”。
該系統發布的第一份報告稱，2024年夏季，奧希金斯大區和阿勞卡尼亞大區之間地區的植被狀況較好，但部分城鎮仍需保持警惕，如奧希金斯大區的佩拉利約（Peralillo）；馬烏萊大區（R. del Maule）的圣克萊門特（San Clemente）、薩格拉達法米利亞（Sagrada Familia）和庫里科（Curicó）；紐夫萊大區（R. de Ñuble）的尼肯（Ñiquén）、奇廉（Chillán）、埃爾卡門（El Carmen）和平托（Pinto）；比奧比奧大區（R. del Biobío）的圣胡阿納（Santa Juana）、基耶科（Quilleco）和安圖科（Antuco）；以及阿勞卡尼亞大區的佩爾肯科（Perquenco）。
智利農業部副部長伊格納西亞·費爾南德斯（Ignacia Fernández）指出，智利面臨的糧食安全挑戰，與季節性作物生產有很大關系。此類信息對播種決定意義重大，可讓生產者避免潛在損失。
日期：2023-11-10
